大数据杀熟:算法比你更懂你的钱包
你有没有过这样的经历:
用新账号订酒店,比老账号便宜;
把手机关掉定位再搜索,价格突然降了;
同样的行程,朋友刷到的价格比你低……
恭喜你,你可能正在被“大数据杀熟”。
什么是大数据杀熟
大数据杀熟,指的是互联网平台利用算法分析用户的消费能力、消费习惯、支付意愿等信息,对不同用户展示不同价格的行为。
同样的商品或服务,老用户看到的价格往往比新用户高;消费能力强的用户看到的价格往往比消费能力低的用户高。
这不是什么新现象。传统商超里的“会员价”,本质上也是一种差异化定价。只不过互联网平台把这种做法做得更精准、更隐蔽。
杀熟的主要场景
电商平台:老用户看到的价格往往比新用户高,或者老用户没有新用户专属的优惠券。平台会通过分析用户的购买历史、消费能力来决定展示什么价格。
在线旅游:机票、酒店、门票……同一时间同一航班、同一酒店同一房间,不同人看到的价格可能完全不同。平台会综合考虑用户的出行频率、历史订单、搜索行为等因素来动态定价。
外卖平台:同样一家店、同样一份餐,会员用户可能比非会员用户更贵。有用户发现,开通会员后反而优惠变少了。
网约车平台:同样的起点终点,不同手机、不同账号,价格可能不一样。平台会考虑用户的历史订单价格、是否经常使用等因素来定价。
视频会员:老用户续费的价格,往往比新用户首购的价格高。而且老用户还可能没有新用户专属的优惠活动。
杀熟的逻辑
为什么平台要杀熟?
利益最大化:同一件商品,不同用户的支付意愿不同。通过差异化定价,平台可以从每个用户身上榨取最大利润。
补贴获客:新用户优惠是为了吸引流量,补贴获客的成本最终要由老用户来承担。
数据价值:平台积累了海量的用户数据,这些数据本身就是资产。用数据“算计”用户,是平台变现的一种方式。
缺乏监管:大数据杀熟难以界定、难以举证、难以监管。平台有恃无恐。
真的被杀熟了吗
关于“大数据杀熟”,也有不同观点。
可能是巧合:不同时间段、不同的供需关系,价格本身就会波动。同样的航线,早上查和晚上查价格不同,是正常的市场行为。
可能是定位差异:不同地址搜索到的商家不同,价格自然不同。把公司地址和家庭地址分别搜索,结果可能不一样。
可能是浏览器差异:不同浏览器、不同的Cookie设置,看到的页面内容可能不同。
可能是账号差异:新账号和老账号的优惠体系本来就不同,这是正常的用户分层策略。
但不管怎样,消费者对“价格歧视”的担忧是真实的。
如何反杀熟
货比三家:同一商品,用不同账号、不同设备、不同时间点多次查询,对比价格。
清除缓存:定期清除浏览器Cookie和APP缓存,可能会看到不同的价格。
换设备搜索:用另一台手机、另一个账号搜索,对比价格差异。
匿名浏览:部分平台支持匿名浏览或隐藏订单记录,可以减少被精准画像的可能。
选择线下:对于杀熟严重的品类,可以选择线下渠道。同一家店,线下买可能比线上更靠谱。
选择官方渠道:直接通过品牌官网、品牌APP下单,减少被平台“中间商赚差价”的可能。
监管在路上
2022年以来,多部门出台规定,明确禁止“大数据杀熟”等价格违法行为。
但执法面临困难:算法不透明、举证困难、界定模糊……要让“大数据杀熟”真正得到遏制,还需要更完善的法律法规、更强的执法力度、更便捷的维权渠道。
作为消费者,我们能做的就是:保持警惕、货比三家、必要时拿起法律武器。
毕竟,再精准的算法,也算计不了所有人的钱包。
捂好自己的钱袋子,别让算法有机可乘。
(数据来源:市场监管总局公开信息、消费者协会调查)